Enfermedad por grietas en el pavimento de las autopistas: sistema de inspección e identificación automática MYUAV DRONE
Antecedentes de la solicitud
¿Qué es esto? ▶ La necesidad de una inspección de patrulla para detectar grietas y enfermedades en el pavimento de la autopista
Las carreteras son importantes arterias de transporte que soportan la presión del tráfico de un gran número de vehículos.puede provocar problemas como el flojo de la carretera y el colapso.Por lo tanto, es necesario realizar inspecciones de grietas y enfermedades en la superficie de las carreteras.
▶ Ventajas de la inspección de las grietas en la carretera
(1) Mejorar la eficiencia
En comparación con las inspecciones manuales, los drones MYUAV pueden cubrir rápidamente grandes áreas de la carretera, lo que reduce el desperdicio de recursos humanos y los costes de tiempo.MYUAV DRONE puede completar tareas de detección de grietas más rápidamente.
(2) Mejorar la precisión
Captura y registro en tiempo real de grietas en la superficie de la carretera, evitando errores de juicio subjetivos y detección perdida por parte de los humanos.Se puede realizar un análisis y clasificación automatizados de grietas para mejorar la precisión y fiabilidad de la detección..
(3) Mejorar la seguridad
Las grietas son una condición común de las enfermedades de la superficie de la carretera y, si no se reparan a tiempo, pueden suponer riesgos potenciales para la seguridad vial.El uso de drones MYUAV para la detección de grietas puede detectar y registrar las grietas en el camino a tiempo, proporcionando información oportuna y precisa a los departamentos pertinentes y facilitando el mantenimiento y la reparación.
(4) Reducir los costes
El método tradicional de detección de grietas requiere mucha mano de obra y mucho tiempo, y es costoso realizar inspecciones exhaustivas en una amplia gama de superficies de la carretera.La realización de inspecciones de grietas en los drones MYUAV puede reducir los costos operativos, mejorar la eficiencia y precisión de la detección y, por tanto, reducir los costes de mantenimiento y reparación de los departamentos pertinentes.
La aplicación técnica del algoritmo de reconocimiento de grietas
(1) Adquisición de imágenes
El MYUAV DRONE está equipado con una cámara o sensor de alta resolución para tomar fotos en tiempo real o realizar inspecciones regulares de la superficie de la carretera y obtener datos de imágenes de la superficie de la carretera.
(2) Preprocesamiento de imágenes
Preprocesamiento de los datos de imagen recogidos, incluida la desnudez de imagen, escala de grises, mejora del contraste y otras operaciones.Las imágenes de desnivelación y mejora son útiles para la posterior detección y reconocimiento de grietas.
(3) Detección de grietas
Extraer áreas de grietas potenciales de imágenes preprocesadas a través de algoritmos como detección de bordes, procesamiento morfológico y filtrado.
(4) Extracción de rasgos
Extraer rasgos de las áreas de grietas detectadas, como color, textura, forma, etc. La extracción de rasgos ayuda a distinguir las grietas de otras texturas de la carretera o factores de interferencia de la sombra.
(5) Clasificación y reconocimiento
Utilice algoritmos de aprendizaje automático como máquinas vectoriales de soporte, redes neuronales, aprendizaje profundo, etc. para clasificar y reconocer las características de grieta extraídas.un gran número de imágenes de grietas anotadas se pueden utilizar como datos de entrenamiento, lo que permite al modelo reconocer automáticamente grietas reales.
▶ Principio del algoritmo de reconocimiento de grietas
El sistema de inspección de reconocimiento por algoritmos de enfermedades del camino se basa en algoritmos de aprendizaje profundo para entrenar imágenes de enfermedades de grietas del camino, logrando así el reconocimiento de grietas del camino, la segmentación, la detección de grietas y la detección de grietas.y estadísticasEl algoritmo tiene las características de alta eficiencia, precisión y estabilidad, y puede reconocer continuamente los datos de fotos de carretera en tiempo real.Puede identificar automáticamente grietas superiores a 5 mm en la carretera y garantizar una tasa de reconocimiento superior al 85%.
El aprendizaje profundo adopta un modo de capacitación de transferencia para la capacitación, que puede lograr una alta adaptabilidad a diferentes escenarios y puede ser dirigido a la actualización de acuerdo con las necesidades de problemas específicos.Manteniendo la capacidad de actualización sostenible del algoritmo, puede actualizarse en segundo plano para lograr una velocidad de detección más rápida, una mayor precisión de detección y más tipos de funciones de detección de enfermedades,que puede mejorar continuamente un conjunto de algoritmos dentro del ciclo de hardware.
Diseño y ejecución del sistema
▶ arquitectura del sistema
En el extremo del cielo: plataforma de vuelo MYUAV DRONE, cámara de alta definición
Tercer extremo: control remoto, estación de tierra
- Proveedor de soluciones de drones...
Se trata de una empresa de servicios de telecomunicaciones de la Unión Europea.
- ¿ Qué?
No fiscal: 91320118MA275YW43M Registro jurídico: 320125000443821
Añadir:No. 89, calle Pingliang, distrito de Jianye, Nanjing, China 210019
M: myuav@myuav.com.cn T: +86 25 6952 1609 W: en.myuav.com.cn
[Advertencia]MYUAVTM es un fabricante de productos de defensa y está bajo la gestión de seguridad de una agencia estatal.
Los dibujos, materiales, muestras, etc., proporcionados por nosotros se utilizarán únicamente para los fines previstos.